Google AI

Forniamo esperti IT hands-on che integrano le capacità di Gemini Enterprise all'interno dei flussi di lavoro aziendali. I nostri specialisti affrontano colli di bottiglia legati alla scalabilità dei modelli linguistici e all'orchestrazione dei dati su Google Cloud. Riceverai il supporto diretto di un Google Cloud Data & AI Architect o di un GCP Machine Learning Engineer in grado di configurare l'infrastruttura necessaria per l'intelligenza artificiale generativa.

Questi professionisti intervengono per risolvere problemi di latenza nelle risposte dei modelli, ottimizzare i costi di inferenza e strutturare pipeline di dati pulite. Lavorano per rendere operativa l'AI, passando dai prototipi isolati a sistemi di produzione integrati con i processi di business esistenti.

I nostri esperti utilizzano attivamente Vertex AI e Agent Studio per costruire agenti intelligenti pronti per l'uso aziendale. Sviluppano e distribuiscono applicazioni sfruttando la Gemini Enterprise Agent Platform, garantendo che ogni componente sia configurato secondo i parametri di sicurezza di Google Cloud. Per l'ottimizzazione del codice e del ciclo di vita del software, implementano Gemini Code Assist all'interno dei team di sviluppo del cliente.

• Gestione di Model Garden per la selezione e il tuning di modelli pre-addestrati.
• Sviluppo su BigQuery per l'analisi dei dati su scala petabyte.
• Integrazione di pipeline CI/CD per modelli di machine learning.
• Configurazione di controlli di accesso e governance dei dati su GCP.

Digiventi individua esperti oltre i comuni hub tecnologici, validando le competenze tecniche attraverso un processo di selezione rigoroso. Avrai la possibilità di intervistare ogni BigQuery Developer o GCP Machine Learning Engineer prima che si unisca al tuo team, mantenendo la scelta finale sul profilo più adatto. I nostri esperti non si limitano a fornire indicazioni teoriche; scrivono codice, configurano architetture e risolvono bug infrastrutturali.

Il nostro modello garantisce che lo specialista assegnato sia immediatamente operativo e focalizzato sulla delivery dei risultati. Questo approccio riduce i tempi di inserimento e assicura che la conoscenza tecnica rimanga all'interno della tua organizzazione durante tutta la durata della collaborazione.

L'intervento dei nostri specialisti è necessario quando il tuo team interno deve accelerare l'adozione dell'AI generativa ma manca di esperienza specifica sulle API di Gemini. Risulta fondamentale quando le performance delle tue istanze BigQuery non supportano i volumi di traffico richiesti o quando la gestione dei modelli su Vertex AI diventa troppo complessa per essere gestita senza un supporto dedicato.

• In fase di migrazione di carichi di lavoro AI da altri provider verso Google Cloud.
• Quando è necessario integrare Agent Studio per automatizzare il customer service o i processi interni.
• In presenza di scadenze imminenti per il rilascio di applicazioni basate su LLM.
• Se il progetto richiede una validazione architettonica da parte di un Google Cloud Data & AI Architect esperto.

I nostri professionisti possiedono certificazioni ufficiali Google Cloud e vantano esperienza diretta su implementazioni reali in contesti enterprise. Non forniamo generalisti, ma tecnici specializzati in verticali precisi dell'area Data & AI.

• Oltre 15 progetti completati utilizzando Vertex AI e modelli della famiglia Gemini.
• Esperti certificati Google Cloud Professional Data Engineer e ML Engineer.
• Competenza avanzata in SQL, Python e TensorFlow per l'ottimizzazione di BigQuery.
• Esperienza comprovata nella gestione di agenti AI tramite Gemini Enterprise Agent Platform.