Google AI

Dostarczamy ekspertów technicznych, którzy projektują i implementują rozwiązania oparte na ekosystemie Google AI. Nasi inżynierowie to praktycy zajmujący się budową rurociągów danych w BigQuery oraz wdrażaniem modeli generatywnej sztucznej inteligencji. Każdy Google Cloud Data & AI Architect dołączający do Twojego zespołu bierze odpowiedzialność za architekturę informacji i skalowalność systemów uczących się.

Wspieramy organizacje, które muszą przekształcić surowe zbiory danych w działające agenty AI. Nasi specjaliści rozwiązują problemy związane z opóźnieniami w przetwarzaniu danych, brakiem spójności w hurtowniach analitycznych oraz trudnościami w operacjonalizacji modeli ML (MLOps).

Nasi eksperci wykorzystują pełny stos technologiczny Google Cloud, w tym Gemini Enterprise Agent Platform oraz Agent Studio do budowy inteligentnych asystentów. Konfigurują środowiska Vertex AI, zarządzają zasobami w Model Garden i optymalizują procesy wytwórcze przy użyciu Gemini Code Assist. Każdy GCP Machine Learning Engineer w Digiventi potrafi zintegrować zaawansowane modele językowe z istniejącą infrastrukturą przedsiębiorstwa.

• Automatyzacja potoków danych przy użyciu narzędzi BigQuery Developer i Dataflow.
• Wdrażanie bezpiecznych, korporacyjnych agentów AI poprzez Gemini Enterprise Consultant.
• Strojenie modeli w Vertex AI oraz zarządzanie cyklem życia ML.
• Optymalizacja kosztów zapytań i przechowywania danych w BigQuery.

W odróżnieniu od tradycyjnych firm doradczych, Digiventi dostarcza inżynierów hands-on, którzy piszą kod i konfigurują środowiska produkcyjne. Szukamy specjalistów poza głównymi hubami technologicznymi, co pozwala nam zapewnić dostępność ekspertów Google Cloud w krótkim czasie. Masz pełną kontrolę nad procesem wyboru — osobiście przeprowadzasz rozmowę techniczną z kandydatem i decydujesz, czy pasuje do Twojego zespołu.

Nasi ludzie nie ograniczają się do teorii; każdy BigQuery Consultant w naszych szeregach ma za sobą realne migracje i projekty optymalizacyjne. Dostarczamy kompetencje, które zostają w Twojej organizacji w postaci działającej infrastruktury i udokumentowanych procesów.

Współpraca z Digiventi jest efektywna, gdy Twój wewnętrzny zespół nie posiada certyfikowanych kompetencji w obszarze Vertex AI, a harmonogram projektu wymaga natychmiastowego startu. To rozwiązanie dla firm, które planują wdrożenie Gemini Enterprise, ale potrzebują wsparcia w zakresie bezpieczeństwa danych i uprawnień wewnątrz Google Cloud.

Potrzebujesz naszych specjalistów, gdy Twoja hurtownia BigQuery generuje zbyt wysokie koszty lub gdy chcesz skrócić czas dostarczania funkcji AI z fazy eksperymentalnej do produkcji. Zapewniamy wsparcie zarówno przy krótkich sprintach technologicznych, jak i przy wielomiesięcznych projektach budowy platform danych.

Nasi eksperci posiadają potwierdzone kwalifikacje w ekosystemie Google Cloud, co gwarantuje bezpieczeństwo i wydajność dostarczanych rozwiązań.

• Certyfikowani Professional Data Engineers oraz Professional Machine Learning Engineers.
• Doświadczenie w realizacji ponad 25 projektów klasy Enterprise z wykorzystaniem BigQuery i Vertex AI.