Google BigQuery

Dostarczamy inżynierów Google Cloud Data Engineer oraz architektów Google Cloud Data & AI, którzy budują i optymalizują hurtownie danych oparte na Google BigQuery. Nasi eksperci eliminują wąskie gardła związane z wydajnością zapytań, niekontrolowanymi kosztami przetwarzania danych oraz brakiem spójności w architekturze jezior danych. Klient otrzymuje specjalistę hands-on, który bierze odpowiedzialność za strukturę danych i ich dostępność dla procesów biznesowych.

Zespoły inżynieryjne potrzebują wsparcia naszych konsultantów, gdy ich obecna analityka nie nadąża za wolumenem danych lub gdy wymagana jest integracja zaawansowanych modeli uczenia maszynowego bezpośrednio wewnątrz hurtowni. Eksperci Digiventi konfigurują środowiska BigQuery Studio i wdrażają automatyzację potoków danych, co pozwala Twojemu zespołowi skupić się na interpretacji wyników zamiast na walce z infrastrukturą.

Nasi specjaliści pracują w pełnym stacku analitycznym Google Cloud Platform, wykorzystując BigQuery ML do budowy modeli predykcyjnych bezpośrednio w SQL oraz BigQuery AI Functions do integracji z zewnętrznymi modelami LLM. Wdrażamy Vertex AI do zarządzania cyklem życia modeli uczenia maszynowego oraz Gemini Enterprise do zaawansowanej asysty w generowaniu kodu i analizie danych. Każdy projekt realizowany jest zgodnie z zasadami Infrastructure as Code przy użyciu Terraform oraz standardów CI/CD.

• Wykorzystanie BigQuery Studio do kolaboratywnej analizy danych w Pythonie i SQL.
• Optymalizacja partycjonowania i klastrowania w celu redukcji kosztów BigQuery.
• Implementacja Vertex AI Feature Store i Model Registry.
• Zapewnienie zgodności z RODO poprzez mechanizmy Data Governance i Cloud IAM.

W przeciwieństwie do tradycyjnych agencji, nie przesyłamy CV osób przypadkowych. Każdy Google Cloud Data Engineer i GCP Machine Learning Engineer przechodzi weryfikację techniczną potwierdzającą umiejętność rozwiązywania rzeczywistych problemów w środowiskach produkcyjnych. Szukamy ekspertów poza głównymi hubami technologicznymi, co pozwala nam dostarczyć dostępnych specjalistów w czasie liczonym w dniach, a nie miesiącach.

Utrzymujesz pełną kontrolę nad procesem doboru. Ty przeprowadzasz rozmowę techniczną i podejmujesz ostateczną decyzję o dołączeniu eksperta do Twojego zespołu. Nasi ludzie to praktycy, którzy nie tylko budują systemy, ale doradzają w wyborze optymalnych usług GCP, dzieląc się doświadczeniem z dziesiątek zrealizowanych migracji i wdrożeń AI.

Współpraca z naszymi ekspertami jest kluczowa, gdy Twoja organizacja planuje migrację z on-premise do Google Cloud lub gdy koszty utrzymania obecnej hurtowni danych rosną nieproporcjonalnie do jej wartości biznesowej. To model dla firm, które muszą szybko wdrożyć funkcjonalności AI, takie jak systemy rekomendacyjne czy analiza sentymentu, a nie posiadają wewnętrznych kompetencji w zakresie Vertex AI lub Gemini Enterprise.

Usługa sprawdza się również w sytuacjach awaryjnych: gdy wydajność raportów analitycznych drastycznie spadła lub gdy procesy ETL/ELT wymagają natychmiastowej naprawy i optymalizacji. Dostarczamy brakujące ogniwo kompetencyjne dokładnie wtedy, gdy projekt wchodzi w krytyczną fazę wdrożenia.

Nasi konsultanci posiadają udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań Data & AI dla sektora enterprise i dynamicznych scale-upów. Stawiamy na konkretne certyfikaty i sprawdzone metodologie pracy.

• Certyfikaty Professional Data Engineer oraz Professional ML Engineer.
• Doświadczenie w optymalizacji kosztów BigQuery w skali petabajtowej.