AWS

Proporcionamos expertos técnicos que se integran en su organización para resolver cuellos de botella en el procesamiento de información y el despliegue de modelos. Estos perfiles actúan como AWS Data Engineers y AWS Machine Learning Engineers con capacidad operativa inmediata. No entregamos informes teóricos; nuestros especialistas configuran pipelines, optimizan consultas y ponen en producción modelos de lenguaje y aprendizaje automático.

El objetivo es resolver la falta de capacidad técnica para manejar volúmenes masivos de datos o la incapacidad de pasar de un prototipo de IA a un servicio estable. Sus equipos obtienen ingenieros que dominan la infraestructura de Amazon Web Services y entienden la lógica de negocio detrás de cada flujo de datos.

Nuestros expertos operan con un stack técnico preciso para garantizar la escalabilidad y el rendimiento. En el ámbito de ingeniería de datos, trabajan con AWS Glue para la orquestación de ETL, Amazon Redshift para almacenamiento de alto rendimiento, Amazon EMR para procesamiento distribuido y Amazon Athena para análisis ad-hoc. Esta combinación asegura que la base de datos sea sólida y accesible.

Para proyectos de inteligencia artificial, los especialistas utilizan Amazon SageMaker en todo el ciclo de vida del modelo y Amazon Bedrock para la integración de modelos fundacionales y aplicaciones generativas. El experto se une a sus ceremonias de Agile, utiliza sus repositorios de código y reporta directamente a su responsable técnico, garantizando una transferencia de conocimiento constante y total transparencia en el desarrollo.

La diferencia de Digiventi radica en la validación técnica de cada perfil. Buscamos especialistas fuera de los centros de reclutamiento convencionales para localizar expertos disponibles que otros pasan por alto. Usted entrevista al candidato y valida su encaje técnico antes de que se una al proyecto, manteniendo el control total sobre la composición de su equipo.

Nuestros ingenieros aportan una mentalidad de resolución de problemas basada en la experiencia previa en implementaciones reales. Al ser perfiles senior, actúan como AWS Solutions Architects que no solo diseñan la arquitectura, sino que escriben el código y configuran los servicios necesarios para que el sistema funcione desde el primer día.

Debe considerar la incorporación de nuestros expertos en las siguientes situaciones:

• Cuando su arquitectura de datos actual en Redshift o Glue presenta latencias que afectan la toma de decisiones.
• Cuando necesita un AWS Machine Learning Engineer para desplegar modelos en SageMaker y su equipo interno carece de experiencia en MLOps.
• Cuando los costes de infraestructura en AWS están escalando sin un retorno claro en el rendimiento del procesamiento.
• Cuando requiere integrar capacidades de IA generativa mediante Bedrock y necesita resultados en semanas, no en meses.

Disponemos de una red de expertos con certificaciones y experiencia demostrable en entornos de producción complejos:

• AWS Certified Data Engineer – Associate y AWS Certified Machine Learning – Specialty.
• Experiencia en migraciones de data lakes on-premise hacia arquitecturas modernas en AWS.
• Optimización de costes y rendimiento en clústeres de EMR y almacenes de datos Redshift.
• Implementación de arquitecturas serverless para analítica de datos a escala global.