Consultores de Google Cloud para datos e IA aplicada

Digiventi proporciona consultores BigQuery e ingenieros de datos de Google Cloud que se incorporan a tu equipo para resolver informes lentos e ingestas poco fiables. Evalúan las cargas existentes antes de modificar la arquitectura del almacén de datos.

• Desarrollo del almacén de datos: Crean modelos SQL con Dataform o dbt y configuran particionado y clustering. Contrastan los datos migrados con los registros de origen.
• Ingeniería de ingesta: Implementan cargas por lotes o en streaming con Dataflow y Pub/Sub. Añaden validaciones y procedimientos para reprocesar cargas fallidas.

Las revisiones de rendimiento examinan los planes de ejecución y el uso de reservas de capacidad, con recomendaciones basadas en cargas medidas.

Los consultores Looker convierten requisitos de informes inconsistentes en modelos LookML con definiciones controladas y cuadros de mando utilizables. Acuerdan con los responsables de negocio métricas como el reconocimiento de ingresos o el cumplimiento de pedidos, y vinculan cada definición con los datos del almacén.

Los desarrolladores LookML configuran Explores y filtros de acceso. Revisan las uniones entre tablas y prueban los cambios antes de publicarlos. En instalaciones existentes, investigan totales incorrectos o cuadros de mando lentos y mantienen integraciones de analítica embebida. Las definiciones de métricas quedan documentadas junto a los modelos.

Los ingenieros de Vertex AI llevan experimentos de aprendizaje automático a producción o desarrollan aplicaciones Gemini sobre datos empresariales autorizados. La evaluación inicial establece criterios de aceptación y comprueba si los datos permiten abordar el uso previsto.

• Ingeniería de aprendizaje automático: Crean procesos de entrenamiento y endpoints de inferencia. Configuran el control de versiones y la supervisión, con procedimientos de reversión cuando una publicación incumple las pruebas de aceptación.
• Desarrollo de IA generativa: Implementan generación aumentada por recuperación (RAG) con Vertex AI y Gemini. Evalúan la recuperación y el respaldo documental de las respuestas. Aplican límites de acceso a datos y registro de solicitudes.

Los especialistas en plataformas de datos de Google Cloud mantienen cargas existentes e investigan incidencias, incluidas consultas programadas fallidas o dependencias rotas en los informes. Revisan también los cambios antes de su publicación.

Los especialistas en gobierno configuran permisos IAM y etiquetas de políticas de BigQuery. Contrastan las reglas de retención con los requisitos documentados del RGPD. Los ingenieros añaden alertas de Cloud Monitoring y procedimientos de recuperación para producción. Las revisiones de arquitectura examinan el linaje de datos y las dependencias entre servicios antes de una migración o un cambio significativo.