AWS

Forniamo esperti AWS Data Engineer e AWS Machine Learning Engineer che si integrano nei vostri flussi di lavoro per costruire infrastrutture dati scalabili. Questi professionisti risolvono colli di bottiglia legati all'ingestione di grandi volumi di dati, all'ottimizzazione delle performance delle query e alla messa in produzione di modelli di intelligenza artificiale. Ottenete uno specialista operativo che scrive codice e configura l'ambiente AWS, non un consulente che si limita a suggerire una strategia.

L'obiettivo è trasformare i dati grezzi in asset pronti per l'analisi o l'addestramento di modelli, riducendo i tempi di latenza e i costi di elaborazione. Che si tratti di ristrutturare un data lake o di implementare flussi di inferenza in tempo reale, i nostri esperti intervengono direttamente sullo stack tecnologico per garantire risultati misurabili.

I nostri esperti operano quotidianamente con i servizi core dell'ecosistema Amazon Web Services. Gestiscono pipeline ETL complesse tramite AWS Glue, processano dataset massivi con Amazon EMR ed eseguono analisi serverless utilizzando Amazon Athena. Per quanto riguarda la parte di storage e warehousing, configurano e ottimizzano cluster Amazon Redshift per garantire performance elevate su carichi di lavoro analitici.

• Implementazione di modelli generativi e LLM tramite Amazon Bedrock e gestione del ciclo di vita ML con Amazon SageMaker.
• Automazione dell'infrastruttura dati con Terraform o AWS CloudFormation e orchestrazione dei flussi con AWS Step Functions o Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA).

Digiventi non è una semplice agenzia di recruiting, ma un partner tecnico che fornisce professionisti verificati attraverso una selezione tecnica rigorosa. Cerchiamo specialisti AWS oltre i comuni hub tecnologici, garantendo disponibilità immediata e competenze verticali. Avete la possibilità di intervistare personalmente ogni esperto e convalidare la sua compatibilità con il vostro team prima dell'inizio delle attività.

I nostri esperti portano un valore operativo immediato perché hanno già affrontato e risolto problemi simili in contesti enterprise europei. Non ricevete report teorici, ma capacità tecnica pura che si traduce in codice, configurazioni cloud e architetture funzionanti conformi alle best practice di sicurezza e GDPR.

L'inserimento di un nostro esperto è necessario quando il team interno è sovraccarico o manca di competenze specifiche su servizi avanzati come SageMaker o Bedrock. È la scelta corretta quando dovete migrare un data warehouse legacy verso Redshift o quando le performance delle pipeline Glue stanno rallentando il rilascio di nuove funzionalità di business.

• Necessità di scalare rapidamente la capacità ingegneristica per un progetto con scadenze fisse.
• Mancanza di un AWS Solutions Architect esperto nel bilanciare costi e prestazioni dell'infrastruttura dati.

I professionisti che forniamo possiedono certificazioni AWS Certified Data Engineer, AWS Certified Machine Learning Specialty e AWS Solutions Architect Professional. Questo garantisce una conoscenza approfondita non solo degli strumenti, ma anche dei framework di ottimizzazione dei costi (Well-Architected Framework).

Abbiamo supportato aziende nell'implementazione di architetture Lakehouse, sistemi di raccomandazione in tempo reale e migrazioni cloud-to-cloud, assicurando continuità operativa e trasferimento di conoscenza al personale interno durante ogni fase del progetto.