Consulenti Google Cloud per dati e intelligenza artificiale

Digiventi fornisce consulenti BigQuery e data engineer Google Cloud per intervenire su report lenti e caricamenti inaffidabili. Gli specialisti analizzano i carichi esistenti prima di modificare l'architettura del data warehouse.

• Sviluppo del data warehouse: Realizzano modelli SQL con Dataform o dbt e configurano partizionamento e clustering. Riconciliano i dati migrati con i record di origine.
• Sviluppo delle pipeline: Implementano acquisizioni batch o streaming con Dataflow e Pub/Sub, con controlli di validazione e procedure per rieseguire i caricamenti falliti.

L'analisi delle prestazioni esamina i piani di esecuzione delle query e l'utilizzo delle prenotazioni di capacità, con raccomandazioni basate sui carichi misurati.

I consulenti Looker traducono requisiti di reporting discordanti in modelli LookML governati e dashboard utilizzabili. Concordano con i responsabili aziendali indicatori come il riconoscimento dei ricavi o l'evasione degli ordini, collegandone le definizioni ai dati del warehouse.

Gli sviluppatori LookML configurano Explore e filtri di accesso. Verificano le join e testano le modifiche prima del rilascio. Sulle installazioni esistenti analizzano totali errati o dashboard lente e mantengono le integrazioni di analisi incorporate nelle applicazioni. Le definizioni degli indicatori restano documentate insieme ai modelli, per verificare le modifiche rispetto alle regole aziendali concordate.

Gli ingegneri Vertex AI portano in produzione esperimenti di machine learning o sviluppano applicazioni Gemini sui dati aziendali autorizzati. La valutazione iniziale definisce i criteri di accettazione e verifica l'idoneità dei dati disponibili.

• Ingegneria del machine learning: Realizzano pipeline di addestramento ed endpoint per l'inferenza. Configurano versionamento e monitoraggio, con procedure di rollback per i rilasci che non superano i controlli di accettazione.
• Sviluppo di AI generativa: Implementano sistemi RAG con Vertex AI e Gemini. Testano la qualità del recupero documentale e l'aderenza delle risposte alle fonti, applicando limiti di accesso ai dati e registrazione delle richieste.

Gli specialisti Google Cloud mantengono i carichi dati esistenti e intervengono sulle criticità operative dei servizi di analisi e AI. Il supporto comprende indagini sugli incidenti e revisioni dei rilasci, incluse query pianificate fallite o dipendenze interrotte tra report.

Gli specialisti di governance configurano permessi IAM e policy tag BigQuery, verificando la conservazione dei dati rispetto ai requisiti GDPR documentati. Gli ingegneri impostano avvisi Cloud Monitoring e procedure di ripristino per la produzione. Le revisioni architetturali esaminano la provenienza dei dati e le dipendenze tra servizi prima di migrazioni o modifiche rilevanti.