Consulenti Microsoft per piattaforme dati e AI in cloud

Specialisti che si uniscono al progetto per sviluppare piattaforme dati e report con Microsoft Fabric e Power BI. Gli ingegneri AI integrano ricerca documentale e modelli linguistici nelle applicazioni Azure.

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Preparazione dei dati ancora manuale

I caricamenti richiedono interventi ripetuti o producono dati incompleti. Un data engineer realizza pipeline in Fabric e verifica la corrispondenza con le sorgenti prima dell'utilizzo nei report.

Report con indicatori discordanti

Reparti diversi utilizzano definizioni incompatibili dello stesso indicatore. Un consulente Power BI concorda le misure con i responsabili aziendali e corregge i modelli semantici alla base dei report.

Ricerca AI sui documenti aziendali

Un'applicazione deve rispondere usando informazioni approvate. Un ingegnere Azure AI integra ricerca documentale e modelli linguistici, verificando la qualità delle risposte e il rispetto dei permessi.

Anomalie ricorrenti nella piattaforma dati

Aggiornamenti falliti o query lente richiedono supporto continuativo. Gli specialisti Microsoft analizzano gli incidenti e correggono i colli di bottiglia, verificando anche le opzioni di ripristino disponibili.

Ingegneria dei dati con Microsoft Fabric

Digiventi fornisce data engineer Microsoft Fabric che si uniscono al team per sostituire la preparazione manuale dei dati e correggere pipeline inaffidabili. Valutano gli ambienti SQL Server o Azure esistenti e individuano i carichi da portare su Fabric.

Realizzano pipeline di acquisizione con Data Factory e sviluppano lakehouse o warehouse. Usano SQL e PySpark per preparare i dati destinati ai report, introducendo caricamenti incrementali e controlli di validazione. Nelle migrazioni riconciliano sorgente e destinazione, analizzando i caricamenti falliti prima che i report utilizzino i dati.

Consulenza Power BI e sviluppo di report

I consulenti Power BI traducono le esigenze di analisi in dataset e report mantenibili. Concordano le definizioni degli indicatori con i responsabili aziendali e risalgono alle sorgenti per chiarire le discrepanze.

  • Modelli semantici e DAX: Creano modelli condivisi e misure, verificano le relazioni e ottimizzano i calcoli che rallentano le query dei report.
  • Sviluppo e amministrazione dei report: Realizzano report legati alle decisioni aziendali e configurano la sicurezza a livello di riga. Analizzano gli aggiornamenti falliti e verificano i permessi delle aree di lavoro.

Consolidano i report esistenti quando modelli duplicati producono valori discordanti o manutenzione superflua.

Sviluppo di applicazioni con Azure AI

Gli ingegneri Azure AI integrano ricerca documentale e modelli linguistici nelle applicazioni aziendali. Implementano sistemi RAG con Azure AI Search e Azure OpenAI, collegando le risposte a informazioni approvate attraverso il codice applicativo.

Costruiscono pipeline di acquisizione e recupero dei documenti, poi valutano le risposte su domande rappresentative. Prima della produzione verificano i limiti di accesso e la gestione delle risposte prive di riscontri. La manutenzione comprende interventi sulla qualità del recupero documentale o sui cambiamenti dei modelli. Monitorano latenza e consumo di token per rendere valutabili i costi operativi.

Governance dei dati e supporto della piattaforma

Gli specialisti delle piattaforme dati Microsoft analizzano aggiornamenti falliti e incidenti nelle pipeline su Fabric e Azure. Esaminano prestazioni delle query e consumo di capacità, quindi intervengono sul collo di bottiglia identificato.

I consulenti di governance usano Microsoft Purview per documentare provenienza dei dati e responsabilità. Gli ingegneri configurano gli accessi con Microsoft Entra ID e verificano i permessi sui dati e sui report. Per le modifiche continuative mantengono le pipeline di rilascio e testano i dataset interessati. Negli interventi di ripristino verificano le opzioni disponibili e documentano procedure gestibili dai team interni.

Esperienze sul campo

Rilascio di piattaforme digitali enterprise per un Qualified Trust Service Provider europeo

Un primario provider europeo di servizi fiduciari necessitava di competenze senior per guidare l'estensione della propria piattaforma di identità digitale nel rispetto di stringenti scadenze normative. Abbiamo integrato consulenti specialistici a supporto della definizione dei requisiti, dell'architettura cloud AWS e del coordinamento dei rilasci tecnici. L'iniziativa si è conclusa nei tempi previsti, abilitando con successo flussi di onboarding e verifica biometrica su scala nazionale.

Digiventi in numeri

10+

Anni di esperienza nel settore informatico.

1.500+

Professionisti

250+

Progetti portati a termine con successo.

Il team Digiventi

Specialisti senior e le persone che fanno avanzare il lavoro dei clienti. Sono le stesse che rispondono quando ci contatti.

Le nostre competenze su altre tecnologie

La nostra rete copre un insieme più ampio di tecnologie, comprese le piattaforme qui sotto.

AWS
Databricks
IBM
Microsoft Azure
Google AI
Google Big Query
Power BI
sas
Snowflake
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