Ingegneri dbt e specialisti di modellazione dei dati

Digiventi fornisce ingegneri dbt e specialisti di modellazione dati che si uniscono al tuo team per risolvere definizioni discordanti nei report e sviluppare modelli riutilizzabili nel data warehouse.

• Modellazione dimensionale: Definiscono la granularità delle tabelle dei fatti e le dimensioni in base ai processi aziendali, gestendo esplicitamente variazioni storiche e record duplicati.
• Definizione delle metriche: Traducono le regole aziendali concordate in modelli SQL condivisi o, quando appropriato, in definizioni nel dbt Semantic Layer.

Gli specialisti risalgono alle origini delle discrepanze e documentano le ipotesi, così da validare le modifiche ai report su basi condivise.

Gli ingegneri dbt sostituiscono il codice SQL duplicato nei report con progetti più semplici da mantenere. Sviluppano modelli di staging e intermedi, quindi realizzano data mart secondo i requisiti concordati. Lavorano con dbt Core o dbt Cloud su data warehouse come Snowflake e BigQuery.

Per migrare stored procedure o script SQL pianificati, ricostruiscono le dipendenze e separano la logica riutilizzabile. Le query di riconciliazione confrontano i risultati alla granularità concordata; modelli incrementali e snapshot rispondono alle esigenze di elaborazione e conservazione dello storico.

Gli ingegneri dbt introducono controlli dove dati errati o modifiche SQL non verificate compromettono i report. Configurano verifiche sull'aggiornamento delle sorgenti e test dei modelli basati sulle regole aziendali, inclusi integrità delle relazioni e valori ammessi.

• Test personalizzati sui dati: Verificano totali di riconciliazione ed eccezioni aziendali che i test standard non coprono.
• Validazione delle pull request: Configurano processi CI con selezione basata sullo stato dbt e schemi di compilazione isolati, per verificare i modelli modificati prima del merge.

Definiscono anche contratti dei modelli quando i sistemi a valle richiedono aspettative esplicite sulla struttura dei dati.

Uno specialista dbt mantiene i progetti esistenti quando cambiano volumi e requisiti di reporting. Analizza esecuzioni fallite e risultati errati, seguendo le dipendenze dei modelli fino alla sorgente o alla logica SQL responsabile.

Per individuare i modelli più costosi, esamina i piani di esecuzione del data warehouse e i risultati delle esecuzioni dbt. Rivede strategie incrementali e materializzazioni, verificando i risultati attesi. Il supporto continuativo può comprendere aggiornamenti dei pacchetti e modifiche all'orchestrazione, con test di regressione sui report a valle.