AWS

Dostarczamy inżynierów AWS Data Engineer oraz AWS Machine Learning Engineer, którzy budują skalowalne systemy analityczne bezpośrednio w Twojej strukturze technicznej. Nasi specjaliści przejmują odpowiedzialność za projektowanie rurociągów danych, optymalizację hurtowni oraz wdrażanie modeli generatywnej sztucznej inteligencji. Klient otrzymuje eksperta hands-on, który eliminuje wąskie gardła w przetwarzaniu dużych zbiorów informacji i skraca czas dostarczania gotowych modeli ML na produkcję.

Współpraca z nami pozwala na natychmiastowe pozyskanie kompetencji AWS Solutions Architect bez konieczności prowadzenia długotrwałych procesów rekrutacyjnych. Nasi ludzie to praktycy, którzy konfigurują środowiska, piszą kod i wdrażają automatyzację, zapewniając płynny przepływ danych między systemami źródłowymi a analitycznymi.

Nasi inżynierowie pracują w oparciu o pełny stos usług danych Amazon Web Services, wykorzystując narzędzia takie jak AWS Glue do ETL, Amazon EMR do przetwarzania rozproszonego oraz Amazon Redshift i Athena do analizy dużych zbiorów danych. W obszarze AI/ML specjaliści konfigurują Amazon SageMaker do pełnego cyklu życia modeli oraz wykorzystują Amazon Bedrock do integracji modeli językowych i rozwiązań GenAI.

• Budowa rurociągów danych z wykorzystaniem AWS Glue, Step Functions i Lambda.
• Zarządzanie infrastrukturą ML poprzez Amazon SageMaker i integrację z Amazon Bedrock.
• Optymalizacja kosztowa zapytań w Amazon Athena oraz wydajności klastrów Redshift.
• Automatyzacja wdrożeń modeli (MLOps) i zapewnienie bezpieczeństwa danych w chmurze.

W Digiventi odchodzimy od modelu agencji wysyłającej przypadkowe profile. Każdy AWS SageMaker Consultant i inżynier danych przechodzi weryfikację techniczną, a Ty masz prawo przeprowadzić własną rozmowę kwalifikacyjną przed rozpoczęciem współpracy. Szukamy ekspertów poza głównymi hubami technologicznymi, co pozwala nam dostarczyć dostępnych specjalistów, gdy lokalny rynek jest wydrenowany.

Nasi specjaliści nie ograniczają się do wykonywania zadań, ale aktywnie doradzają na podstawie doświadczeń z poprzednich wdrożeń. Wybierając Digiventi, zyskujesz pewność, że inżynier dołączy do Twojego zespołu na Slacku czy Jira, pracując w Twoim tempie i zgodnie z Twoimi standardami inżynierskimi.

Nasze wsparcie jest niezbędne, gdy Twój projekt migracji danych do chmury utknął z powodu braku znajomości AWS Glue lub Redshift. Pomagamy również w sytuacjach, gdy zespół produktowy chce wdrożyć funkcje oparte na GenAI przy użyciu Amazon Bedrock, ale brakuje mu doświadczenia w architekturze rozwiązań serverless ML.

• Potrzeba szybkiego skalowania zespołu o certyfikowanych ekspertów AWS przed kluczowym deadlinem.
• Brak wewnętrznych kompetencji do optymalizacji kosztów infrastruktury danych w AWS.