Konsultanci IBM ds. danych i sztucznej inteligencji

Inżynierowie watsonx z Digiventi dołączają do zespołu, aby ocenić zastosowania AI względem dostępnych danych i tworzyć aplikacje z mierzalnymi kryteriami odbioru. Przed połączeniem aplikacji z procesami biznesowymi porównują zachowanie modeli na uzgodnionym zestawie testowym.

• Programowanie w watsonx.ai: Tworzenie aplikacji RAG i punktów końcowych modeli, z zestawami danych testowych do oceny jakości odpowiedzi.
• Konfiguracja watsonx.governance: Konfiguracja dokumentacji modeli i obiegów zatwierdzania. Dopasowanie wymagań monitorowania do modeli oraz środowisk obsługiwanych przez daną instalację, wraz z dokumentacją potrzebną do przeglądów wewnętrznych.

Konsultanci Cognos Analytics konfigurują modele raportowe i pulpity analityczne zgodnie z uzgodnionymi definicjami biznesowymi. Wspierają uzgadnianie raportów finansowych z danymi operacyjnymi oraz wprowadzają zmiany, na które brakuje czasu wewnętrznemu zespołowi.

Zakres obejmuje utrzymanie modeli Framework Manager i rozwój modułów danych. Przy wolnym działaniu raportów specjaliści analizują zapytania oraz ścieżki dostępu do bazy danych. W ramach bieżącego wsparcia utrzymują harmonogramy generowania raportów i uprawnienia dostępu. Po zmianach schematów źródłowych lub definicji wskaźników przeprowadzają testy regresji.

Inżynierowie danych IBM łączą systemy źródłowe z analityką i aplikacjami AI, zastępując ręczne eksporty monitorowanymi potokami danych. Wstępna ocena wskazuje luki w odpowiedzialności za dane oraz zależności wpływające na zakres wdrożenia.

• Programowanie w DataStage: Budowanie zadań pobierania i przekształcania danych, z regułami walidacji oraz obsługą ponownego uruchamiania po błędach ładowania.
• Integracja watsonx.data: Konfiguracja połączeń z katalogami i dostępu przez zapytania do obsługiwanych źródeł danych. Przed przeniesieniem zapytań raportowych lub zapytań aplikacji AI specjaliści sprawdzają zachowanie obciążeń oraz kontrolę dostępu.

Inżynierowie Cloud Pak for Data wspierają instalacje na Red Hat OpenShift, konfigurując usługi i diagnozując incydenty. Gdy zadania kończą się błędem lub spada wydajność usług, sprawdzają stan platformy oraz zależności związane z pamięcią masową.

Przed aktualizacją weryfikują zgodność zainstalowanych usług i dokumentują wymagane zmiany wstępne. W odpowiednim środowisku nieprodukcyjnym przeprowadzają próby aktualizacji oraz procedur odtwarzania. Bieżąca administracja obejmuje zarządzanie dostępem i odnawianie certyfikatów. Inżynierowie wsparcia analizują nieudane zadania oraz koordynują sprawdzenie aplikacji po zmianach platformy.