IBM

Dostarczamy specjalistów, którzy budują i wdrażają fundamenty pod generatywną sztuczną inteligencję w środowiskach korporacyjnych. Do Twojego zespołu dołącza IBM watsonx Consultant lub Data Engineer, który przejmuje odpowiedzialność za konkretne wyzwania techniczne: od przygotowania zbiorów danych, przez trenowanie modeli, po automatyzację procesów biznesowych. Nasi eksperci eliminują wąskie gardła w dostępie do danych i zapewniają, że modele AI działają w sposób powtarzalny i bezpieczny.

Otrzymujesz dostęp do inżynierów posiadających doświadczenie w pracy z dużą skalą, którzy potrafią zintegrować rozproszone źródła danych w jedną, spójną architekturę. Rozwiązujemy problemy związane z brakiem przejrzystości modeli, niską jakością danych wejściowych oraz trudnościami w skalowaniu rozwiązań AI poza fazę pilotażową.

Nasi specjaliści pracują bezpośrednio w Twoim środowisku, wykorzystując pełny stos technologiczny IBM. AI Engineer konfiguruje watsonx.ai do budowy i dostrajania modeli, podczas gdy Data Engineer optymalizuje magazyny danych za pomocą watsonx.data. Wdrażamy mechanizmy AI Governance poprzez watsonx.governance, co pozwala na pełną kontrolę nad cyklem życia modelu, monitorowanie stronniczości oraz zapewnienie zgodności z regulacjami takimi jak AI Act.

• Wykorzystujemy watsonx Orchestrate do automatyzacji powtarzalnych zadań operacyjnych i watsonx Code Assistant do przyspieszenia modernizacji kodu.
• Stosujemy sprawdzone wzorce projektowe dla architektur typu Data Lakehouse oraz hybrydowych wdrożeń chmurowych.

W Digiventi pomijamy tradycyjne ograniczenia centrów technologicznych, szukając ekspertów w całej Europie. Każdy IBM Data & AI Architect dołączający do Twojego zespołu przechodzi weryfikację techniczną opartą na rzeczywistych scenariuszach wdrożeniowych. To Ty podejmujesz ostateczną decyzję o wyborze konkretnej osoby po bezpośredniej rozmowie technicznej, co gwarantuje pełne dopasowanie do specyfiki Twojego projektu.

Nasi ludzie nie ograniczają się do pisania specyfikacji. Jako eksperci hands-on, konfigurują infrastrukturę, optymalizują zapytania i wdrażają modele produkcyjne. Zyskujesz kompetencje, które pozwalają uniknąć typowych błędów wdrożeniowych wynikających z braku znajomości specyfiki narzędzi IBM.

Współpraca z naszymi ekspertami jest uzasadniona, gdy Twój projekt AI utknął w martwym punkcie z powodu braku kompetencji w zakresie zarządzania danymi lub gdy potrzebujesz szybko przeskalować zespół o certyfikowanych inżynierów. To rozwiązanie dla organizacji, które muszą pilnie wdrożyć ramy nadzoru nad sztuczną inteligencją, aby spełnić wymogi prawne przed końcem kwartału.

• Potrzebujesz inżyniera ML z doświadczeniem w IBM Cloud, a lokalny rynek pracy nie oferuje dostępnych kandydatów.
• Twój zespół musi szybko zintegrować watsonx.data z istniejącymi systemami ERP, ale brakuje mu praktycznej wiedzy o architekturze Lakehouse.

Nasi specjaliści posiadają udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu systemów klasy korporacyjnej. Zespół składa się z inżynierów posiadających certyfikaty IBM Certified Solution Architect oraz specyfikacji w obszarach Data Science i Machine Learning.

• Realizacja ponad 20 wdrożeń w obszarze analityki danych i automatyzacji AI.
• Biegła znajomość Python, SQL oraz narzędzi do orkiestracji kontenerów w środowiskach Red Hat OpenShift.