Konsultanci Google Cloud: analityka danych i modele AI

Konsultanci BigQuery i inżynierowie danych Google Cloud z Digiventi rozwiązują problemy z powolnym raportowaniem oraz zawodnym zasilaniem hurtowni. Przed zmianą architektury analizują istniejące obciążenia.

• Rozwój hurtowni: Tworzą modele SQL w Dataform lub dbt. Konfigurują partycjonowanie i klastrowanie, a po migracji uzgadniają dane z rekordami źródłowymi.
• Przetwarzanie danych: Budują zasilanie wsadowe lub strumieniowe przy użyciu Dataflow i Pub/Sub. Dodają kontrole poprawności oraz procedury ponownego przetwarzania po błędach.

Przeglądy wydajności obejmują plany wykonania zapytań i stopień wykorzystania rezerwacji zasobów. Zalecenia wynikają z pomiarów rzeczywistych obciążeń.

Konsultanci Looker przekładają niespójne wymagania raportowe na modele LookML i pulpity analityczne. Uzgadniają z właścicielami procesów definicje wskaźników, takich jak rozpoznawanie przychodów czy realizacja zamówień, a następnie wiążą je z danymi w hurtowni.

Programiści LookML konfigurują widoki Explore i filtry dostępu. Sprawdzają działanie połączeń między tabelami oraz testują zmiany przed publikacją. W istniejących wdrożeniach diagnozują błędne sumy lub powolne pulpity, a także utrzymują analitykę osadzoną w aplikacjach. Dokumentują definicje wskaźników przy modelach, aby zmiany można było sprawdzić względem uzgodnionych reguł biznesowych.

Inżynierowie Vertex AI wdrażają modele uczenia maszynowego do produkcji lub rozwijają aplikacje Gemini korzystające z zatwierdzonych danych firmowych. Na początku ustalają kryteria oceny i sprawdzają przydatność danych do planowanego zastosowania.

• Inżynieria uczenia maszynowego: Budują potoki treningowe i punkty końcowe udostępniające modele. Konfigurują wersjonowanie oraz monitoring, wraz z procedurami wycofania wersji niespełniających kryteriów odbioru.
• Rozwój generatywnej AI: Implementują RAG w Vertex AI z modelami Gemini. Testują jakość wyszukiwania i zgodność odpowiedzi ze źródłami. Wprowadzają ograniczenia dostępu do danych oraz rejestrowanie żądań.

Specjaliści platform danych Google Cloud utrzymują działające środowiska analityczne i AI. Diagnozują incydenty oraz przeglądają zmiany przed wdrożeniem, w tym nieudane zapytania harmonogramowane i przerwane zależności raportów.

Eksperci zarządzania danymi konfigurują uprawnienia IAM i tagi zasad BigQuery. Sprawdzają reguły retencji względem udokumentowanych wymagań RODO. Inżynierowie dodają alerty w Cloud Monitoring oraz instrukcje odtwarzania środowisk produkcyjnych. Przed migracją lub istotną zmianą architektury analizują pochodzenie danych i zależności między usługami.