Konsultanci Dataiku DSS i programiści rozwiązań AI

Konsultanci Dataiku DSS konfigurują przepływy danych, gdy przygotowanie arkuszy lub rozproszone procesy przetwarzania opóźniają analizy. Przeglądają istniejące projekty i wskazują kroki wymagające kodu lub receptur wizualnych.

• Inżynieria danych: Tworzą receptury SQL i Python. Konfigurują połączenia z bazami oraz przetwarzanie przyrostowe z jawnym sprawdzaniem zależności.
• Dane do analiz biznesowych: Przekładają definicje raportowe na zbiory wielokrotnego użytku i reguły walidacji. Dopasowują uprawnienia projektowe do odpowiedzialności biznesowej.

Przed rozbudową przepływów mogą sprawdzić wolne zapytania i wyeliminować zbędne przesyłanie danych.

Architekci uczenia maszynowego oceniają, czy planowane zastosowanie ma odpowiednie dane i mierzalne kryterium akceptacji. Projektują architekturę trenowania oraz udostępniania modeli z uwzględnieniem wymagań dotyczących opóźnień i ograniczeń infrastruktury.

Specjaliści data science opracowują w Dataiku modele prognostyczne lub klasyfikacyjne, korzystając z narzędzi wizualnych albo kodu Python. Sprawdzają wyciek informacji między danymi treningowymi a testowymi i porównują wyniki z modelem bazowym. Przed inwestycją we wdrożenie produkcyjne mogą ocenić istniejący eksperyment oraz udokumentować, gdzie jego wyniki nie odzwierciedlają rzeczywistych warunków działania.

Programiści rozwiązań AI dla przedsiębiorstw łączą projekty Dataiku z aplikacjami przez API predykcyjne lub interfejsy przetwarzania wsadowego. Tworzą komponenty Python, gdy receptury wizualne nie wystarczają do zapisania wymaganej logiki.

• Integracja aplikacji: Implementują uwierzytelnione wywołania API i obsługę błędów między procesami DSS a systemami biznesowymi. Przed wdrożeniem sprawdzają zgodność żądań z kontraktami API.
• Generatywna AI: Budują przepływy RAG z Dataiku LLM Mesh, jeśli zainstalowana wersja je obsługuje. Konfigurują połączenia z modelami i oceniają odpowiedzi na zatwierdzonych przypadkach testowych. Sprawdzają uprawnienia do dokumentów oraz ryzyko ujawnienia danych wrażliwych.

Inżynierowie Dataiku utrzymują zadania cykliczne i diagnozują awarie w węzłach Automation oraz API. Konfigurują scenariusze i alerty, aby informacje o nieudanych przebiegach trafiały do odpowiedzialnego zespołu wraz z danymi diagnostycznymi.

Specjaliści MLOps przygotowują pakiety projektów i sprawdzają wdrożenia między środowiskami. Ustalają kontrole jakości predykcji oraz badają dryf względem uzgodnionych progów. Przed aktualizacją DSS inżynierowie platformy sprawdzają zgodność i testują środowiska kodu. Wsparcie może obejmować przywracanie działania po incydentach lub bieżące utrzymanie w ramach istniejącego podziału odpowiedzialności operacyjnej.